团子 AI 学院 · 训练营 S12
驯化算法，守住判断
AI 时代，别被牵着鼻子走
一个急诊外科医生的 AI 使用心法 · 丁海祥
🏈 算法是对手的防守阵型：看懂它，才能反过来跑出自己的路线
第一幕 · 你在刷手机
手机也在“刷”你
豆包、DeepSeek、Kimi 走进了每个人的手机。短视频、公众号、购物 App 背后，推荐算法在一刻不停地记录：你停在哪儿，看了多久，有没有看完，点没点赞。
算法不在乎你看的是什么内容，
它在乎的是：你的注意力停在哪里。
算法是怎么“认识”你的
每一次停留，都是一张选票
手指停了 3 秒，还是 30 秒
完播率是最重的一票
点赞、收藏、转发、评论
你搜什么，它就推什么
投得越多，推得越多。
这个规则对谁都一样，所以也可以为你所用。
讲者的亲身例子
我的手机，被我“训练”成了英语老师
这个年纪了，游戏和短剧基本不碰。
看看《凡人修仙传》《牧神记》这类国漫动画，放松一下。
经常在微信里刷英语句子、英语短内容。
结果：后台“默认”我喜欢英语内容，推得越来越多。
这些内容看的人少、点赞也少，却正是我需要的。
🏈 冷门优质内容 = 没人防守的空位。算法替你把球送到了空位上。
方法 · 反过来驯化算法
五个动作，把信息流变成学习流
主动搜索你要学的关键词，给算法一个明确方向。
完播和收藏是最强信号，比点赞更管用。
不停留、点“不感兴趣”，少给它一票。
官方机构、专业学会、真正的行家。
算法负责推，时间由你掌控。
选一个主题，连续 7 天按上面做，看推荐页变了多少。
第二幕 · 真正的问题
比算法更难防的，是“太会说话”的 AI
大模型会生成看似合理、实则错误的内容（“幻觉”），连参考文献都能编。
模型倾向于迎合提问者的立场，你问得带偏，它答得更偏。
只看推送和 AI 总结，视野会越来越窄，自己却感觉越来越懂。
思想不够充分的人，会被 AI 牵着鼻子走，
而且自己察觉不到。
问题来了
AI 懂得比我多，
我凭什么判断它？
这是本课最重要的一个问题。
一个医院里的比喻
像上级医生查房
住院医生背的新文献可能比主任还多，但主任一眼就能看出哪条医嘱不对。靠的不是记得多，而是领域里的底子 + 公认的标准。
用 AI 也一样：你不必比它知道得多，但要有能力“查它的房”。
方法论 · 判断力的三级台阶
先把自己练到一个等级，再反过来用 AI
把本行的核心知识练到一定等级。外行看热闹，内行才看得出错。
指南、官方认证、教科书、权威词典、公认的方法论。AI 说的，拿它们来对。
这时 AI 是加速器：你能提好问题、挑出错误、追问到底，很多难题迎刃而解。
STEP 2 展开 · 不同人找不同的锚
什么才算 solid 的依据？
临床指南、专家共识、药品说明书、教科书；看证据等级。
原始论文、数据库、报告规范（如 CONSORT、STROBE、PRISMA）。
牛津、剑桥、韦氏等权威词典，母语者真实语料。
政府和官方机构网站、正规医院科普、经典教材与好书。
课堂工具 · 拿到 AI 答案后的三问
把每一句话分成三类
能找到原文、指南或官方数据的，才叫事实。
“A 和 B 一起出现”不等于“A 导致 B”。
听着有道理但查不到的，先当作假设。
第三幕 · 一个家长常问的问题
小朋友要不要去学编程？
幼儿园、小学门口常见广告：“AI 时代了，孩子要学计算机语言！”
2024 年 10 月，谷歌 CEO 皮查伊在财报会上说，谷歌超过四分之一的新代码由 AI 生成，再由工程师审核。
写代码越来越像一套 SOP，AI 最擅长。稀缺的是从 0 到 1 的设计者：知道要造什么、为什么造。
🏈 与其早早背战术口令，不如先练好体能和球感：阅读、提问、动手、表达。
科技大佬怎么带孩子
他们让孩子先读书
2014 年《纽约时报》记者问乔布斯，孩子是否喜欢 iPad，他答：“他们还没用过。我们在家限制孩子使用科技产品。”比尔·盖茨也公开说过，孩子 14 岁前没有手机。
能写进书里、被反复阅读的东西，
经过了时间和无数读者的检验。
来源：Nick Bilton, “Steve Jobs Was a Low-Tech Parent”, The New York Times, 2014；Bill Gates 接受 The Mirror 采访，2017。
讲师用 · 面对不同人群怎么讲
同一套思路，换一个落点
| 人群 | 重点讲 | 现场练习 |
|---|---|---|
| 医生、护士 | 判断力与指南锚点；查房比喻 | 让 AI 回答一个临床问题，按指南逐句核对 |
| 科研人员 | 幻觉与假文献；事实/关联/推测 | 让 AI 给 3 篇参考文献，逐篇在 PubMed 查真伪 |
| 年轻家长 | 孩子学编程与读书；屏幕时间 | 和孩子一起读一本书，再让 AI 出 3 个问题 |
| 社工、大众 | 推荐算法原理；反向驯化 | 7 天驯化实验，对比前后推荐页 |
| 学生 | 先学懂，再用 AI 加速 | 先自己解一道题，再让 AI 解，比对差异 |
这节课带走三句话
三句话
算法看的是你的注意力
把注意力投给想成为的自己，算法就会替你送来养分。
判断力比知识量更重要
领域深耕 + 硬锚点，你就能“查 AI 的房”。
先读书，再用 AI
从 0 到 1 的创造力，来自阅读、提问和动手。
结语 · 把“忍耐”换成“选择”
人生不是忍耐，也不是永远舒适
长期的、改变不了的、持续消耗你的：无效刷屏、制造焦虑的信息流、只会顺着你说的答案。练习放手与远离。
短期的、有意义的、能带来成长的：啃一本好书、对照指南核实、先自己想再问 AI。练习穿越与调整。
分辨这两者的智慧，就是判断力。
当你越来越清楚什么对你有益，你会一步步走向真正适合你的人与事：不只让你舒服，而是让你舒服地成为更好的自己。
One more thing · 课堂练习
现场“查一次 AI 的房”
挑一个你最熟悉领域的问题问 AI。把回答逐句标成 事实关联推测，再用一份指南或权威来源核对，找出它至少一处不准确或说过头的地方。
⚠️ 本课关于编程教育的部分为讲者个人观点，欢迎讨论。
丁海祥 · 团子 AI 学院原创课程 · 配图为 AI 生成示意图