AI PLAYBOOK · 医生的 AI 战术手册

先会用,
再用对。

一名急诊创伤外科医生的 AI 实战课:每一招都配一个能点开的真实作品,每一个结论都要能被核查。

    AI 战术板 · 人类做决定 · AI 跑路线 102030 AI ENGINE 人类决策线 问 核 建 01 提问 02 核对 03 构建 PLAY 01 · 先问,再核对,最后构建 AI RUNNING 人类做决定 · AI 跑路线

    01THE ACADEMY

    一盒,装下整座训练场。

    五个入口,从第一次打开 AI,到做出自己的作品。每一招都有能点开的真实案例。

    02PLAYBOOK

    AI 使用策略 · 五档战术路线

    像橄榄球推进码数一样,一档一档往前推。点击任一档,作品馆只显示这一档的示范作品。

      03GLOSSARY

      战术词典 · 23 个必懂 AI 概念

      每个概念一句话讲清楚,再配一个橄榄球比喻。按 L0–L4 排列,跟着档位学;点“深入学”跳到好友的完整课件。

      04GEAR

      装备库 · 常用 AI 工具怎么选

      不求全,只列课上真正会用到的。每件装备写清楚:擅长什么、医生怎么用、要小心什么。

      06LESSONS

      课件馆 · 示范课路线

      线上线下课都按同一条主线讲,面向医生、护士、科研人员、年轻父母和社会工作者。先看一个完整实战案例,再按路线学。

      从一本书到会说话的绘本 案例页封面实战案例 01

      线下 · 约 45 分钟 · L3 实操 · 可投屏讲解

      从一本书到会说话的绘本

      一个急诊外科爸爸 + AI,10 天把孩子爱看的书做成漫画伴读、有声书和互动小游戏。完整展示需求怎么提、版本怎么迭代、人和 AI 怎么分工、哪些坑能直接避开。

      • 年轻父母照着 30 分钟练习做出第一页
      • 医生 / 护士看“谁提需求、谁拍板”的分工
      • 科研人员看版本迭代、测试与真机验证
      • 社会工作者看版权、隐私与防沉迷红线
      打开案例页 ↗

      07TRAINING CAMP

      丁医生的 AI 训练营 · 22 堂战术课

      每堂课一个主题,配一个球场比喻、一个急诊或科研里的真实场景、一道课堂练习。10 到 20 分钟一堂,按顺序练,也可以挑着练。

      08FILM ROOM

      延伸学习 · 录像室

      09SAFETY

      AI 可以跑路线,判断留给人。

      01

      患者隐私停在门外

      任何真实病历、影像、身份信息都不进入公共 AI。公开仓库只放代码与模拟数据。

      02

      证据分三层

      每个论断标明:事实、关联还是推测。没有来源的结论不进课件。

      03

      人类复核在环

      AI 产出的诊疗、统计、专利、投稿内容,都要由专业人员最终确认。

      04

      失败即停

      证据不足时,宁可让 AI 说“查不到”,也不要让它编一个看似合理的答案。

      团子用放大镜核对 AI 递来的报告

      10TOOLBOX

      开源工具箱

      我收藏并在用的他人开源项目(fork),课上作为“装备库”介绍,和我自己的作品分开。

      团子教练站在球场边挥手

      11COACH

      丁海祥 · Haixiang Ding, MD

      急诊创伤外科主治医师,苏州大学临床医学博士在读。研究方向:放射性骨骼肌损伤、骨质疏松。把临床问题、教学经验和开源实践放在同一张战术板上,帮助医护人员从“想学 AI”走到“能用、用对”。